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静态与动态数据库---的区别
静态数据---(sdm)与动态数据---(ddm)主要的区别是:是否在使用敏感数据当时进行---。
1.静态数据---(sdm )一.般用在非生产环境，---价格，在敏感数据从生产环境---完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以---问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。
2.动态数据---(ddm)一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行---，辽宁---，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同--敏感数据读取时需要进行不同级别---的问题。
数据库---的功用
用户---数据保护与挖掘用户数据价值是两个互相冲突的矛盾体，---软件，的数据---，需要抹去全部的用户标识信息，使得数据潜在的分析价值---降低。另一方面， 完全保留用户---数据信息，可较大化数据的分析价值，同时导致用户---泄露的风险无法控制。因此大数据---平台的设计目标并不是实现工具算法用来完全抹去全部的用户标识信息，---功能，
数据库---泄露风险模型
是对所有可标识列进行移除或是---，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日，性别等)或是其他包含---的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，从而得到特定个人的---息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的------息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行---处理，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。
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