市级数据资产分类分级系统-数据资产分类分级系统-金华博通公司

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    2023-6-18

李善洲
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数据库---泄露风险可控

实现基于大数据平台的---算法库,可并行,的按照---规则对---数据进行---。基于数据---的理论基础,建立用户---数据泄露风险的衡量模型,可定性定量的准确衡量数据可能发生泄露的风险。可管理。结合大数据平台的用户体系,权限管理体系,以及---数据不同保护级别的权限管理体系,---数据资产分类分级系统,实现对---数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度,规范,法务等管理,实现在尽可能保护用户---数据,减少数据泄露风险的前提下,数据资产分类分级系统,较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要---可回溯,可审计,当发生数据泄露时,要---能够通过审计日志找到对应的泄露人员。





如何选购数据库---?

的权控体系:在实际场景中通常会涉多个数据库的监控和---,这些数据库一般都关联归属于不同业务,甚至还存在代理运维第三方业务的情况。所以针对这种复杂的人员结构以及复杂的业务场景,企业数据资产分类分级系统,动态---产品应具备根据不同数据库组、用户、角色实现不同的数据---能力。

------能力:动态---产品的使用场景决定了需要------的及时性和性。好能够---在---字段多且结果集庞大的情况下控制数据访问性能下降不超过10%。

完备的容灾机制:动态---产品一般会采用串联部署模式,为防止异常断电、设备迁移等外界因素导致设备不能正常启用时,动态---应该可以通过ha主备来应对风险的发生。通过系统容灾管理配置,在异常发生导致其中一台设备不可用时,动态---设备可以自动将策略、会话等信息同步给备机,并且继续实现---、防护等作用,快速的主备切换几乎不会延误用户的业务操作以及数据库使用。





为什么需要数据库---?

所谓避免---数据泄露,是指避免使用数据的人员( 数据分析师,bi ---等)将某行数据识别为某个人的信息。数据---技术通过对数据进行---,市级数据资产分类分级系统,如移除识别列,转换半识别列等方式,使得数据使用人员在---可对#2 (转换后)半识别列,#3 ---息列以及#4其他列进行数据分析的基础上,在一定程度上---其无法根据数据反识别用户,达到---数据安全与较大化挖掘数据价值的平衡。







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