数据---功能,基于sql引擎既有的实现框架,在受限用户执行查询语句过程中,---系统,实现外部不感知的实时---处理。关于其内部实现,如上图所示。我们将---策略(redaction policy)视为表对象上绑定的规则,数据---系统,在优化器查询重写阶段,遍历query tree中targetlist的每个targetentry,如若涉及基表的某个---列,且当前---规则生效(即满足---策略的生效条件且enable开启状态),则断定此targetentry中涉及要---的var对象,此时,遍历---列系统表pg_redaction_column,查找到对应---列绑定的---函数,将其替换成对应的funcexpr即可。
经过上述对query tree的重写处理,优化器会自动生成新的执行计划,执行器遵照新的计划执行,查询结果将对敏感数据做---处理。
(1)静态(数据文件)---
适用于批量进行---数据。比如用于模型训练的测试数据,再比如数据的导出用于离线数据分析。
(2)动态(数据库)---
动态数据脱---要指的是数据库---。具体而言,指的是比如研发人员的开发调试、dba日常数据管理、运维人员基础运维等。
(3)应用系统---
应用系统脱---要指的是前端页面的敏感数据---,以及数据类型接口api的透出数据---。
(4)数据报告及数据产品---
这类场景主要包括内部的数据监控类产品或者看板、对外服务的数据类产品、基于数据分析的报告,比如业务---、项目复盘等。
数据---处理就是对敏感数据进行变形处理,企业数据---系统,其目的是保护---数据等信息的安全,例如机构和企业收集的---、卡信息等敏感数据。数据---从技术上可以分为静态数据---和动态数据---两种。静态数据---一般应用于数据外发场景,例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等;动态---一般应用于直接连接生产数据的场景,例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维,人员通过应用直接调取生产中的---等
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