安全综合治理平台调试-北京金华博通

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    2023-5-20

李善洲
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数据库---实现背后的秘密

数据---功能,基于sql引擎既有的实现框架,企业数据安全综合治理平台调试,在受限用户执行查询语句过程中,实现外部不感知的实时---处理。关于其内部实现,如上图所示。我们将---策略(redaction policy)视为表对象上绑定的规则,在优化器查询重写阶段,遍历query tree中targetlist的每个targetentry,如若涉及基表的某个---列,医院数据安全综合治理平台调试,且当前---规则生效(即满足---策略的生效条件且enable开启状态),则断定此targetentry中涉及要---的var对象,此时,遍历---列系统表pg_redaction_column,查找到对应---列绑定的---函数,将其替换成对应的funcexpr即可。

经过上述对query tree的重写处理,优化器会自动生成新的执行计划,执行器遵照新的计划执行,查询结果将对敏感数据做---处理。带有数据---的语句执行,相较于原始语句,增加了数据---的逻辑处理,势必会给查询带来额外的开销。这部分开销,主要受表的数据规模、查询目标列涉及的---列数、---列采用的---函数三方面因素影响。






数据库---的功用

用户---数据保护与挖掘用户数据价值是两个互相冲突的矛盾体,的数据---,需要抹去全部的用户标识信息,使得数据潜在的分析价值---降低。另一方面, 完全保留用户---数据信息,可较大化数据的分析价值,同时导致用户---泄露的风险无法控制。因此大数据---平台的设计目标并不是实现工具算法用来完全抹去全部的用户标识信息,




数据库---技术

通常在大数据平台中,数据以结构化的格式存储,每个表有诸多行组成,数据安全综合治理平台调试,每行数据有诸多列组成。根据列的数据属性,数据列通常可以分为以下几种类型:可确切定位某个人的列,称为可识别列,如身份号,地址以及姓名等。单列并不能定位个人,安全综合治理平台调试,但是多列信息可用来潜在的识别某个人,这些列被称为半识别列,如邮编号,生日及性别等。美国的一份研究称,仅使用邮编号,生日和性别信息即可识别87%的美---。包含用户---息的列,如交易数额,---以及收入等。其他不包含用户---息的列。







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