---系统-金华博通公司----

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    2023-3-25

李善洲
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数据库---概述

是指对某些---息通过---规则进行数据的变形,实现敏感---数据的---保护。在涉及客户安全数据或者一些商业敏感数据的情况下,---,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,---服务器,如手机、身份、---、客户号等---都需要进行数据---。数据安全技术之一,数据库安全技术主要包括:数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据---、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括:拖库、刷库、撞库。






数据库---泄露风险模型

是对所有可标识列进行移除或是---,使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名,邮编,生日,性别等)或是其他包含---的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值,并与大数据平台数据进行匹配,从而得到特定个人的---息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄,就可以得到该用户的------息。为了避免这种情况的发生,通常需要对半标识列进行---处理,如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据,已上述数据为例,对邮编和年龄泛化后的数据





数据库---功能

---数据---有效性:------后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征,例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在---后仍然具有可读性;---后的数据需要满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,---报价,如身份号、银行号的校验码,生日数据的区间,有效的发卡行信息,年龄与出生日期的匹配等。

保留数据关联性:---后的数据应能满足业务系统的数据关系特征,严格保留原有的数据关系;例如身份号在多个表中出现,需要---这些数据经过---后也是一样的。另外,对于具有时间序列关系的数据,需要---每个日期---后仍然能够保持原有的时间序列。

---快速---:高场景下的数据量很大,---系统,包括表数量多,单表数据多,每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本,---产品的性能一定要高,能够支持增量数据定期自动执行---。






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