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数据库---技术
通常在大数据平台中,---数据库---价格,数据以结构化的格式存储,每个表有诸多行组成,每行数据有诸多列组成。根据列的数据属性,数据列通常可以分为以下几种类型:可确切定位某个人的列,称为可识别列,如身份号,地址以及姓名等。单列并不能定位个人,但是多列信息可用来潜在的识别某个人,---数据库---解决方案,这些列被称为半识别列,如邮编号,生日及性别等。美国的一份研究称,仅使用邮编号,生日和性别信息即可识别87%的美---。包含用户---息的列,如交易数额,---以及收入等。其他不包含用户---息的列。
数据库---作用
通过数据---产品,可以有效防止企业内部对---数据的---,防止---数据在未经---的情况下从企业流出。满足企业既要保护---数据,同时又保持---合规,满足企业合规性。dms提供了丰富的内置---算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力,支持对多种数据源进行---处理,帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施,有效的降低---的复杂度和风险,控制---成本。
数据库---泄露风险模型
是对所有可标识列进行移除或是---,使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名,邮编,生日,性别等)或是其他包含---的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值,并与大数据平台数据进行匹配,从而得到特定个人的---息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄,就可以得到该用户的------息。为了避免这种情况的发生,内蒙古自治---数据库---,通常需要对半标识列进行---处理,如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据,已上述数据为例,对邮编和年龄泛化后的数据。
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